2024年9月11日，由“清华大学（计算机系）-西门子（中国）有限公司工业智能与物联网联合研究中心”主办的“生成式 AI 应用竞赛：面向工业软件的代码生成”比赛圆满落幕。在张莉老师、连小利老师、刘芳老师的悉心指导下，杨东浩、吴傲浪、张天羿三位同学组成的“代码生成小队”凭借出色的表现，在众多参赛队伍中脱颖而出，荣获比赛最高奖项一等奖（仅一支队伍获得）。

图 1 张天羿（左）、杨东浩（中）、吴傲浪（右）荣获一等奖

本次比赛旨在推动生成式 AI 技术在工业软件领域的创新应用。参赛队伍需利用智谱GLM-4大语言模型，根据自然语言描述生成可用于控制可编程逻辑控制器的SCL（Structured Control Language）代码，简化工业设备操作流程，降低工业软件使用门槛，推动技术发展创新。比赛分为初赛、复赛及答辩三个阶段，吸引了包括清华大学、北京大学、北京航空航天大学等高校，以及西门子、华润等企业的近百支队伍参赛。

在竞赛中，他们针对任务复杂性高、模型领域知识不足、缺乏代码验证工具支持这三大难点，提出了SCLTeamCoder框架——通过“检索、算法、编码、改进”四个智能体协同完成任务，并基于检索增强生成技术（RAG）和外部知识库补充领域知识。同时，他们依据官方文档构建了代码检查工具，允许大模型根据检查反馈改进代码，以确保生成代码的正确性。实验结果表明，该框架有效提升了SCL代码生成的效率，并增强了大语言模型在复杂编程任务中的推理能力。

在初赛、复赛及答辩的过程中，三位同学始终表现优异，经过激烈角逐，最终夺得桂冠，并受邀参加2024年12月于清华大学举行的西门子公众日活动。